DeepSeek本地部署
# 安装 Ollama
访问 Ollama 官网(https://ollama.com),点击 Download 进入下载页面

选择对应的系统版本(macOS/Linux/Windows),我这里以 Windows 演示,下载安装包并安装

运行下载的 Ollama 进行安装
Ollama 只能安装在C盘,注意给C盘留下足够空间

验证安装 :以管理员身份运行 PowerShell 或 cmd
可以 Win键+X键,再按A键即可快键打开 PowerShell
在终端输入 ollama -v ,输出版本号即安装成功

# 下载 DeepSeek-R1 模型
访问 https://ollama.com/library/deepseek-r1 选择要下载的模型,默认下载 7b Q4量化版(约4.7GB),我就以默认下载示例了,你也可以选择指定版本下载
注意 DeepSeek-R1 模型默认安装在C盘,不能选择安装路径,所以C盘要留下足够空间

不同模型推荐配置

在Ollama下载完成后会自动打开 PowerShell,复制命令 ollama run deepseek-r1,在 PowerShell 或 cmd 中右键即可粘贴,按下回车下载运行

下载完成后再终端输入 ollama list 查看所有已安装模型

# 启动模型
在终端输入 ollama run deepseek-r1:7b 按下回车,进入交互界面

这个时候已经可以和 Deepseek 进行对话了

这个界面看起来不太方便使用,接下来我们下载可视化工具Chatbox
# 集成可视化工具 Chatbox
聊天界面我们用另一个开源项目 Chatbox (opens new window) 。官网地址https://chatboxai.app/zh

下载完成后设置模型为Ollama



设置完成后已经可以对话了

编辑 (opens new window)
上次更新: 2025/02/08, 11:24:44