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Kronos
2025-02-08
目录

DeepSeek本地训练

# 下载安装 AnythingLLM

本地训练 DeepSeek 我们用开源的 AnythingLLM (opens new window),官网:https://anythingllm.com

  1. 进入官网,点击 Download for desktop 按钮进入下载页面,选择适合自己电脑的版本进行安装

AnythingLLM官网

AnythingLLM下载页面

安装AnythingLLM

  1. 安装过程中会有几次弹窗提示你下载 Ollama Lib... 如果不想等可以直接取消掉

下载提示

  1. 取消后同样会提示 AnythingLLM 安装成功

安装成功

  1. 运行后点击 Get started 按钮

start

  1. 点击下一步

下一步

  1. 然后需要你填一个邮箱,填完后继续下一步就好了,这里我没有截图

  2. 接着填写工作区名称,然后继续下一步

填写工作区名称

  1. 点击 设置 按钮

设置

  1. 设置中可以设置软件的主题,语言,模型等,我们先把语言设置成中文

设置语言

# AnythingLLM 配置

  1. 设置中展开 人工智能提供商 选择 LLM首选项 选择 LLM提供商 为 Ollama 接着选择你下载的模型,点击 Save changes 按钮

配置

  1. 选择 Embedder首选项 选择 嵌入引擎提供商 为 Ollama,选择你下载的模型,点击 保存更改 按钮

配置

  1. 返回主页,点击工作区的设置

设置

  1. 进入工作区的设置界面后选择 聊天设置,选择工作区LLM提供者 为 Ollama,选择 工作区聊天模型 为你下载的模型,然后点击Update workspace。

设置

  1. 选择 代理配置,选择 工作区代理LLM提供商 为Ollama,选择你下载的模型,点击 Update workspace agent

配置代理

这个时候已经配置好了 AnythingLLM,接下来就可以投喂数据进行训练了

# 投喂数据(训练AI)

  1. 点击工作区的上传按钮进行投喂数据

上传

  1. 点击 upload 选择需要上传的文件(支持 PDF、Txt、Word、Excel、PPT等常见文档格式)。 然后勾选上传的文件,点击 Move to Workspace 按钮。

上传文件

  1. 点击 Save and Embed 保存

保存

至此,我们已经完成了 DeepSeek 的本地训练,只需要不断上传所需文件即可。

# DeepSeek 训练前后对比

训练前的回答

before

训练后的回答

after

训练文档 PPT 中提到的知识:

PPT

编辑 (opens new window)
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DeepSeek本地部署
使用 API 调用训练后的 DeepSeek

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